Utilizarea eficientă a resurselor hardware din rețelele casnice
NVIDIA a lansat la târgul IFA 2026 de la Berlin o tehnologie care valorifică puterea de calcul neutilizată a PC-urilor din aceeași rețea locală pentru a executa sarcini de inteligență artificială.
Această soluție facilitează distribuirea automată a operațiunilor AI între dispozitivele compatibile, eliberând astfel resursele calculatorului principal.
Conform datelor companiei, mai mult de jumătate dintre gospodăriile din Statele Unite au cel puțin două computere, multe dintre acestea nefiind folosite la capacitate maximă în permanență.
Tehnologia Personal AI Router (PAIR) folosește această rezervă de calcul, identificând automat calculatoarele din rețeaua locală și delegându-le diverse operațiuni legate de inteligență artificială.
Astfel, sarcinile complexe pot fi împărțite în etape și distribuite între mai multe dispozitive. De exemplu, un agent AI care trebuie să organizeze o casetă de e-mail poate împărți activitatea între subagenți, iar PAIR alocă aceste procese calculatoarelor disponibile, fără a afecta performanța dispozitivului principal.
Compatibilitate și integrare cu platforme AI
Tehnologia PAIR este disponibilă în versiune beta pentru sistemele de operare Windows, macOS și Linux.
De asemenea, aceasta poate fi integrată cu platforme populare precum Ollama și LM Studio.
Soluția oferă suport pentru plăcile video GeForce RTX din seria 20 și modelele selectate RTX PRO, precum și pentru sistemele DGX Spark și calculatoarele Apple echipate cu procesoare M4 sau mai noi.
Instrumente pentru optimizarea rulării locale a agenților AI
În cadrul aceleiași manifestări de la Berlin, NVIDIA a anunțat și noi unelte menite să simplifice rularea locală a agenților de inteligență artificială.
Au fost prezentate optimizări pentru soluțiile llama.cpp și vLLM, care pot accelera considerabil viteza de procesare pe sistemele compatibile.
