Nvidia estimează investiții anuale de până la 4.000 de miliarde de dolari în infrastructura pentru inteligență artificială
Nvidia anticipează că investițiile anuale în infrastructura pentru inteligență artificială vor ajunge la 3.000–4.000 de miliarde de dolari până la sfârșitul deceniului.
Directorul executiv al Nvidia, Jensen Huang, a declarat în timpul unei conferințe financiare că cheltuielile de capital ale marilor companii tehnologice, în special furnizorii de servicii cloud precum Alphabet și Amazon, ar putea crește de la un trilion la trei până la patru trilioane de dolari anual.
Potrivit lui Huang, această estimare se referă exclusiv la investițiile de capital ale marilor furnizori de servicii cloud și tehnologice, fără a include alte segmente ale pieței infrastructurii de supercomputing, cum ar fi companiile de tip „neocloud”.
Directorul financiar al Nvidia, Colette Kress, a precizat că, în condițiile în care analiștii estimează în prezent investiții de capital ale marilor companii tehnologice de peste un trilion de dolari în 2027, iar inteligența artificială bazată pe agenți începe să se extindă în toate industriile, investițiile în infrastructura AI ar putea ajunge la 3.000–4.000 de miliarde de dolari anual până la sfârșitul acestui deceniu.
Estimarea Nvidia depășește semnificativ previziunile actuale ale analiștilor de pe Wall Street. O analiză realizată de Laura Martin și Dan Medina de la Needham indică o estimare de consens pentru investițiile de capital ale marilor companii tehnologice de aproximativ 1,03 trilioane de dolari în 2028. Aceștia au afirmat: „Dacă predicția lui Jensen Huang se va confirma, credem că estimările de consens incluse în graficul de mai jos vor fi revizuite în sus.”
Ei au mai spus că „viziunea sa asupra marilor companii tehnologice este diferită de ceea ce transmit acestea în timpul prezentărilor rezultatelor financiare și este mai interesantă.”
Unii analiști estimează că pragul de 1.000 de miliarde de dolari ar putea fi atins chiar până la sfârșitul anului viitor, însă acest ritm este sub cel anticipat de Nvidia.
Rezultatele financiare raportate recent de companiile din sectorul cloud au depășit așteptările pieței. Veniturile Alphabet au crescut cu 63%, Amazon Web Services cu 28%, iar Microsoft cu 40%.
Jensen Huang a declarat că dezvoltarea inteligenței artificiale și extinderea sistemelor autonome vor susține cererea pentru infrastructură: „Lumea are un miliard de utilizatori umani. Cred că lumea va avea miliarde de agenți, iar fiecare dintre acești agenți va genera la rândul său subagenți.”
În paralel cu optimismul privind ritmul investițiilor, există încă întrebări legate de impactul economic real al inteligenței artificiale asupra productivității și profitabilității.
În noiembrie, JPMorgan estima că un randament de 10% al investițiilor în AI până în 2030 ar necesita venituri anuale permanente de aproximativ 650 de miliarde de dolari. Instituția a descris această valoare drept „surprinzător de mare”, comparând-o cu aproximativ 0,58 puncte procentuale din PIB-ul global, 34,72 dolari lunar de la fiecare utilizator actual de iPhone sau 180 de dolari lunar pentru fiecare abonat Netflix.
În comparație, veniturile generate de serviciile cloud în ultimele 12 luni până în aprilie au ajuns la 455 de miliarde de dolari, potrivit Synergy Research Group.
Economistul Cédric Durand de la Universitatea din Geneva a scris în ianuarie: „Dacă beneficiile de eficiență se vor materializa, nu va exista nicio problemă; companiile aflate în plină dezvoltare vor avea suficiente resurse pentru a suporta costurile.” Acesta a mai transmis: „În câțiva ani, când inteligența artificială va fi integrată în procesele de lucru până în punctul în care costurile renunțării vor deveni prohibitive, baza de clienți nu va mai putea ieși din sistem.”
Economistul Martha Gimbel de la Yale Budget Lab a afirmat în februarie: „Ar putea fi acesta începutul unui boom al productivității generat de inteligența artificială? Poate. Până când vom avea un semnal clar într-o direcție sau alta, nu ar trebui să ne bazăm toate așteptările pe datele privind productivitatea.”
În martie, economiști ai Rezervei Federale a Statelor Unite au concluzionat că există „diferențe semnificative în adoptarea inteligenței artificiale între companii”, observând un decalaj între percepții și efectele măsurabile. Aceștia au afirmat: „Câștigurile de productivitate percepute sunt mai mari decât cele măsurate efectiv, cel mai probabil din cauza unei întârzieri în materializarea veniturilor.”
