Influența reciprocă între oameni și roboți
Un studiu teoretic recent discută o posibilă schimbare în modul în care oamenii comunică, influențată de interacțiunile repetate cu sistemele de inteligență artificială (AI) și roboții.
Cercetătorii avertizează că utilizatorii ar putea ajusta stilul lor de comunicare pentru a fi mai ușor de înțeles de algoritmi, ceea ce ar putea duce la o comunicare mai previzibilă și standardizată.
Lucrarea, publicată în revista AI & Society, introduce conceptul de „robotoid humanness”, care descrie o posibilă influență reciprocă între oameni și roboți, aceștia din urmă imitând limbajul, comportamentul și expresiile umane. Roboții și asistenții AI sunt proiectați să reproducă gesturi și indicii emoționali pentru a face interacțiunea mai naturală, determinând utilizatorii să răspundă similar cu modul în care ar face-o în fața unei alte persoane.
Autorii studiului consideră că această influență poate merge dincolo de tehnologie, afectând comportamentul uman. Selcen Ozturkcan, cercetător în ingineria managementului la Linnaeus University din Suedia, explică că, prin interacțiuni repetate, consumatorii internalizează schimburile cu roboții, ceea ce ar putea modifica modul în care aceștia comunică.
Adaptarea comunicării umane la AI
Cercetătorii pornesc de la premisa că oamenii își ajustează comportamentul în funcție de interlocutor. În cazul sistemelor AI, această adaptare ar putea determina preferința pentru un limbaj clar, standardizat și previzibil, menit să obțină răspunsuri mai eficiente. Spre deosebire de conversațiile cu alte persoane, unde reacțiile sunt greu de anticipat, AI funcționează pe baza unor modele și tipare fixe.
Astfel, utilizatorii ar putea renunța la particularitățile de exprimare sau la manifestările mai puțin previzibile, dacă acestea nu generează rezultatele dorite în interacțiunea cu AI. Pe de altă parte, contactul frecvent cu roboți care folosesc anumite tipare poate duce la imitarea acestora de către oameni, făcându-i mai asemănători cu roboții, după cum afirmă Ozturkcan.
Posibile efecte ale învățării automate și personalizarea interacțiunilor
Studiul evidențiază că dezvoltarea sistemelor de machine learning poate amplifica această influență, deoarece anumite tehnologii își pot ajusta comportamentul în funcție de interacțiunile cu utilizatorii. Sistemele moderne pot personaliza conversațiile folosind date furnizate anterior, ceea ce poate crea impresia unei relații sociale și poate estompa granița dintre comunicarea cu un program automat și cea cu o persoană.
Cercetătorii sugerează că utilizatorii ar putea restrânge anumite forme de exprimare în efortul de a se adapta la interpretarea sistemelor AI, ceea ce ar putea afecta felul în care își construiesc și își exprimă identitatea.
Stadiul actual al cercetărilor și necesitatea unor studii viitoare
Autorii subliniază că teoria nu reprezintă rezultatul unui experiment realizat pe utilizatori și nu măsoară modificări concrete ale comportamentului. Ipoteza se bazează pe cercetări anterioare privind interacțiunile dintre oameni și roboți, iar experimentele pe participanți umani sunt necesare pentru a verifica dacă și în ce măsură efectul este prezent.
Jean-Paul de Cros Peronard, cercetător în dezvoltarea afacerilor la Aarhus University din Danemarca, evidențiază importanța înțelegerii modului în care oamenii interacționează cu roboții și sistemele AI, având în vedere omniprezența acestora în serviciile pentru clienți.
Studiul deschide o discuție despre posibilitatea ca dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale să determine nu doar adaptarea roboților la comunicarea umană, ci și ajustarea comportamentului uman la regulile și limitele impuse de aceste tehnologii.
